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如何解释 Logit 模型中的系数?
我试图了解如何解释 logit 模型中的系数。 我知道它们代表了对数赔率的变化,但我正在寻找关于它们的解释以及它们在模型背景下的实际含义的更详细解释。
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logit 模型告诉我们什么?
logit 模型是一种统计工具,可帮助我们基于一组输入变量理解和预测二元结果,例如是/否决策。 它提供了对这些结果发生的概率的见解。
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有序概率模型和 Logit 模型有什么区别?
我试图理解有序概率模型和逻辑模型之间的区别。 我想知道这两个模型在方法、假设和结果解释方面有何不同。
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